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Generación Musical con Redes Neuronales

Tal vez has escuchado el Daddy's Car (2016) o has jugado con el Doddle de composiciones de Bach que salió en marzo de este año. ¿Quieres saber cómo abordar un proyecto así?

En esta charla exploraremos la generación musical automática partiendo de acordes de canciones en formato MIDI. Trabajaremos con Pytorch para introducir los datos en una arquitectura LSTM (¡una red neuronal con memoria!).

El resultado: una melodía totalmente nueva que encaja en la progresión de acordes de las canciones que introducimos previamente.

La charla persigue varios objetivos:

  • Llevar a cabo un proceso creativo mediante técnicas de Inteligencia Artificial (IA).
  • Explicar los conceptos clave de Aprendizaje Automático y Teoría Musical necesarios para abordar el proyecto.
  • Mostrar el proceso que se ha seguido, con sus retos y dificultades y cómo se han superado.
  • Analizar las líneas de investigación abiertas a raíz de este proyecto.

Es interesante conocer los conceptos básicos de Aprendizaje Automático para seguir la charla, pero los más específicos sobre Redes Neuronales y aquellos necesarios sobre Teoría Musical se explicarán durante la misma."


Clara Luis Minguez

Clara (@vocalyre) está finalizando el Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen en la Universidad Carlos III de Madrid.

En su tiempo libre explora la creación artística aplicando técnicas de Aprendizaje Automático (Machine Learning) al procesado de imagen, sonido y vídeo.

En su Trabajo de Fin de Grado desarrolló un proyecto de Generación Musical mediante Redes Neuronales Artificiales (LSTMs).

Su pasión por la innovación la animó a unirse al equipo de T3chFest y a impartir charlas técnicas en conferencias como Women Techmakers Asturias y Codemotion, además de meetups como Open Source Weekends.

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