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Rocks the people!

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Qué tipo de empleado eres? Qué clase de jefe eres? Sabrías cómo predecir el abandono de tu mejor talento o incluso, invitar a que abandone la casa? Formar parte de los procesos de selección, retención del talento no es solo algo propio de los departamentos de HR: IoT, analítica, datos... los data scientist tienen la capacidad de crear los mejores algoritmos para que las empresas (grandes o pequeñas) atraigan y retengan al mejor talento. Y por qué no... también invitar a que abandonen la compañía si las predicciones indican que no es lo mejor para la empresa. ¿Quieres formar parte de ello?


Laila El Qadi







Laila El Qadi es licenciada en Periodismo, Especialista en Periodismo e Información Sanitaria, Periodista Experto en Gastronomía y Nutrición por la UCM; Especialista en Marketing Analytics por Business College University of Illinois at Urbana-Champaign, Analítica de Datos por la Tecnológica de Monterrey y Postgrado de Marketing Intelligence & Big Data por la Universidad de Barcelona IL3. Desde hace tiempo encamina sus pasos hacia la aplicación de Big Data y analítica en los diferentes entornos de negocio, lo que viene siendo Business Data Analytics Developer. Mentora en los programas de “Mujer e Ingeniería” de la RAI y “Woman Emprende” de la Universidad de Santiago de Compostela para potenciar el papel de las mujeres en las ingenierías y entornos tecnológicos. También es voluntaria en la campaña HeforShe de ONU Mujeres en España colaborando en la difusión entre empresas y personalidades del movimiento por la igualdad de las mujeres, haciendo ver la necesidad de que el 50% de la sociedad se implique en la consecución de los derechos de la otra mitad. La podrás ver en todo lo que tenga que ver con potenciar a la mujer en el sector STEM y puestos de alta dirección. Habla de todo ello en formato podcast en www.elmarsupio.com

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